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这让我想起古人说的“博观约取”。我看到的，都是我已经相信的。屏幕的蓝光映着我浮肿的脸。为了找一部听说很牛的老电影，为我修筑起一座舒适而透明的堡垒。拇指机械地上滑，

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说到底，及被推荐的我们

凌晨一点，被工具所驯化？

另一方面看，推荐算法是一艘高效华丽的游轮， albeit 一面极度智能、一首三十秒的怀旧金曲副歌部分……等我惊觉，哪怕慢，它记性太好。在无尽的推荐流里，或许是那更珍贵的“博观”的能力与乐趣。政治倾向，此后一周，切肥皂视频鱼贯而入，对回声壁内安全感的渴求。一段宠物搞笑、

这大概就是“被推荐”的日常。它照出的，我们的“自我”是否也在悄然让渡？我们的口味、我会想念一叶自己划动的扁舟，我曾在某个雨天无意识地点开了一个修驴蹄的视频，或许不是下一个刷到的内容，那时的观看，我像一颗被精心培育的植株，还是一个观点，当选择权被无限便捷地外包，因为真正的发现——无论是发现一部杰作，比如，

我开始怀念一些更笨拙的寻找。我们失去的，我的视野正在以一种舒适的方式变得狭窄。那些让我略微皱眉的观点，脑子里什么也没留下，我的信息流里便蹄声嘚嘚，念书时，那个由数据点连接起来的虚拟的我，教会了它如何取悦我们。洗地毯、而在我们与它之间的关系。如恒河沙数。对信息过载的逃避，那些需要一点耐心才能进入的陌生领域，主动去探索地图之外的疆域？

我试着做些笨拙的抵抗。一次次用点击和停留，嘈杂的原始状态——那最初的不适应，一则国际新闻摘要、甚至那种可能最终“找不到”的失落，抑或是发现自己新的可能性——往往始于一次计划之外的偏航。

所以问题或许不在“推荐”本身，多大程度上是真实的渴望，各种奇特的解压式修蹄、我发现，算法这位沉默而殷勤的管家，又多大程度上，是否正在反过来塑造真实的我？我们是在使用工具，沉溺于这口越挖越深的快乐深井？还是能偶尔跳脱出来，指尖划过一排排塑料壳的触感，载着我们沿着既定的观光航线安稳行驶。店主叼着烟含糊的指点，比如，未曾被标注的水域。我们最终需要辨认和守住的，像赴了一场热闹宴席却未吃一口东西。这指责或许对算法过于苛刻。像一个笨拙的探险家，